近期，中科院东北地理与农业生态研究所（以下简称东北地理所）研究员王宗明团队研制的30米分辨率中国湿地空间分布数据集（2015年）在国家地球系统科学数据中心、国家地球系统科学数据中心黑土与湿地分中心、东北地理所科学数据中心公开发布，免费共享。（获取地址如下：国家地球系统科学数据中心：http://www.geodata.cn/thematicView/wetland2020.html；国家地球系统科学数据中心黑土与湿地分中心：http://northeast.geodata.cn/special/user.html#content1；东北地理所科学数据中心：http://www.igadc.cn/wetlands/u54e0，http://www.igadc.cn/wetlands/u1fd8，http://www.igadc.cn/wetlands/u9647，http://www.igadc.cn/wetlands/u6c1f）

　　王宗明向《中国科学报》介绍，该团队采用集成面向对象方法与多层决策树的湿地分类技术（HOHC），进行了国家尺度湿地分类，最终获得2015年中国沼泽湿地、红树林、互花米草、滨海养殖池的空间分布数据集，总体分类精度在92%以上。

　　湿地是“山水林田湖草”生命共同体的重要组成部分，湿地的保护与管理对于“美丽中国”建设至关重要。20世纪50年代以来，受到气候变化和人类活动的双重胁迫，中国湿地面积大幅减少，空间分布范围明显萎缩。高精度的湿地空间分布信息是国家湿地保护与管理决策支持，以及湿地科学研究的重大科技需求。该数据集可以作为国家落实联合国可持续发展目标SDGs进展状况评估的重要基础，为国家《国际湿地公约》具体履约行动提供关键数据支撑，也可为我国湿地生态系统有效管理与保护、外来入侵物种防治、湿地恢复空间决策支持提供科学依据。

　　近年来，王宗明团队与合作者在湿地遥感研究领域取得一系列进展，为数据集研制奠定了基础。研究进展主要包括：研发了高精度国家尺度湿地分布数据集CAS_Wetlands、红树林动态数据集CAS_Mangroves、互花米草入侵数据集CAS S. alterniflora、滨海养殖池扩张数据集CAS_Coastal Aquaculture；基于遥感大数据，解析了我国湿地面临的主要威胁，阐明了我国湿地损失与恢复的时空特征；构建湿地水禽栖息地适宜性评价模型、湿地恢复空间决策支持模型，建立湿地保护工程成效遥感评估指标体系和评估方法。相关研究成果发表于ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、Science of the Total Environment、Journal of Cleaner Production等期刊。

　　相关论文信息：https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.03.020

　　https://doi.org/10.1002/ldr.2939

　　https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.04.009

　　https://doi.org/10.3390/s19102308

　　https://doi.org/10.3390/rs11172043

　　https://doi.org/10.1016/j.jag.2018.07.025

　　https://doi.org/10.1007/s13157-013-0449-2

　　https://doi.org/10.1016/j.jag.2018.07.025

　　https://doi.org/10.1016/j.jag.2019.101902