中新网吉林新闻2月26日电 (记者 郭佳)记者26日从中国科学院东北地理与农业生态研究所获悉，为中国满足湿地科学研究和湿地可持续管理的迫切需求，该所构建了高精度、长时序中国湿地空间分布数据集，系统揭示中国湿地演变特征。

2023年7月，中国辽河口滨海地区生长的赤碱蓬。(资料图)毛德华/供图

　　湿地作为对全球变化敏感但提供重要生态系统服务的生态系统类型，探究其长期的变化特征对于全球变化背景下的生态系统保护与可持续管理至关重要。

　　针对以上问题和需求，该所湿地遥感研究团队毛德华、王宗明等在已研发的集成面向对象和分层决策树湿地遥感精准分类方法基础上，进一步分析5.3万余景Landsat系列遥感影像，构建了30米空间分辨率的中国国家尺度湿地空间分布数据集(China_Wetlands)。

　　该数据集深入挖掘Landsat系列卫星影像在大尺度和长时序湿地分类方面的应用优势，是当前中国国家尺度时间序列最长、数据一致性最好的湿地精细分类数据产品，各期数据制图总体精度均在90%以上。

　　例如，基于该数据集，研究人员发现，在1990年至2010年，中国植被湿地的总损失中，农业开垦占60%，城市化占6%。不过从整体看，中国农业开垦造成的湿地损失呈逐渐减少趋势。另一方面，中国的人工湿地面积在显著增加，而增加的人工湿地大约抵消了1.56万平方千米自然湿地的损失。

　　该研究成果近期在线发表于国际顶级期刊《Science Bulletin》。研究由该所毛德华研究员(第一作者)、王宗明研究员(通讯作者)、姜明研究员，联合美国罗德岛大学王野乔教授、北京大学袁文平教授等共同完成。(完)