我所土地系统遥感学科组长期致力于东北及东北亚地区的LUCC及资源、生态环境效应研究，面向国家重大需求及科学前沿问题，承担多项国家级、省部级科研课题。目前，承担科技部科技基础性工作专项专题“中国北方及其毗邻地区LUCC遥感调查”，多次随项目组赴俄罗斯西伯利亚及远东地区进行土地利用和土地覆盖及自然资源科学考察，获得大量宝贵的第一手资料；承担国家973项目，开展“俄罗斯西伯利亚LUCC数据生成、验证及驱动机制分析”，旨在利用Landsat-TM和Landsat-MSS高分辨率遥感影像，重建过去30年西伯利亚地区LUCC数据集，分析LUCC时空变化过程，揭示LUCC驱动机制。

　　在以上两课题的共同资助下，学科组研究人员提出了一种适于大尺度区域土地覆盖遥感分类的方法，该方法将具有明确生态意义的植被物候参数引入到土地覆盖分类中，并结合自然要素数据，应用监督决策树算法，以东北地区为研究区进行土地覆盖分类和制图，研究表明该方法在温带北部地区快速和详细的土地覆盖制图应用具有巨大潜力。该项研究成果已发表于Journal of Geography Sciences第21卷第4期（P705-718）。未来将在东北亚地区进行方法的推广应用，并在LUCC的人为活动与气候变化影响定量分析方面开展深入研究。

　　相关论文：

　　Cai Hongyan, Zhang Shuwen, Bu Kun, Yang Jiuchun, Chang Liping. 2011. Integrating geographical data and phenological characteristics derived from MODIS data for improving land cover mapping. JOURNAL OF GEOGRAPHICAL SCIENCES, 21(4): 705-718.